Am fost în audiență la evenimentul ăsta dedicat big data, deși aș fi vrut să vorbesc să le zic vreo două. Foarte faină ideea EuroCloud de a face un astfel de eveniment. Lăsând la o parte detaliile, practic au fost două tabere acolo:

• unii care vor să țină big data pentru băieții mari: reprezentantul IDC afirmând că dacă nu analizezi peste 100TB înseamnă că nu faci big data, iar reprezentantul Oracle încercând să „vândă” fier/servere la metru pe care a pus un sticker de big data și evitând elegant întrebările de „cât costă?” în stilul „dacă întrebi cât costă, înseamnă că nu îți permiți”,
• și alți furnizori (Axemblr, Drift Data sau uberVU) care sunt în business-ul de democratizare a big data, care își asumă să facă ei sisteme big data și să vândă servicii punctuale către terți.

Nu e nimic greșit în niciuna din abordări, le-am și spus, haideți să ne vedem de treabă. Ar fi foarte fain dacă am ignora hype-ul big data, care amenință să fie similar cu SOA sau BI, fiindcă fiecare vede în felul său aceste lucruri. Vor fi totdeauna clienți enterprise pentru care un proiect SOA, BI sau Big Data dacă nu e peste un milion de parai, atunci nu este treabă serioasă, și vor exista ceilalți care se vor mulțumi cu utilizări de nișă, specifice nevoilor lor, dar mult mai ieftine.

Guess what? Microsoft este și el în business-ul de democratizare a big data! Imaginați-vă simplitatea de administrare a la Windows aplicată unei platforme deschise de big data bazată pe Apache Hadoop, unde dorește clientul, pe fiarele sale on-premises sau în cloud pe Windows Azure, și decorată cu uneltele de analiză familiare din platforma de BI a Microsoft. Da, tot Excel dragi prieteni. One spreadsheet to rule them all.

Citiți mai multe la http://www.microsoft.com/bigdata/. Tot de acolo puteți descărca soluția on-premises pentru fiarele voastre (HDInsight Server). Pentru a încerca soluția din cloud (găzduită pe fiarele Microsoft) de la https://www.hadooponazure.com/ (ăsta se va numi HDInsight Service și va fi înșurubat între serviciile existente Windows Azure), mergeți prima dată să vă înscrieți pe „connect” la https://connect.microsoft.com/SQLServer/Survey/Survey.aspx?SurveyID=13697. Veți primi pe email un cod de înscriere în câteva zile (e un „human” care aprobă).

Iată și câteva scenarii și surse de date pentru care puteți folosi o soluție de tip big data pentru analiză de date:

• servicii de localizare și urmărire
• căutări complexe în legi sau alte arhive de documente
• analiză de rețele sociale
• cercetare medicală
• analiza pierderilor de clienți
• analiză de publicitate
• analiză de prețuri
• monitorizare de echipamente
• motoare de recomandări
• culegere de informații
• optimizarea infrastructurii IT și a aplicațiilor web
• optimizare de trafic rutier
• explorare și extracție de zăcăminte naturale
• prognoză meteo pentru planificare de business
• administrare de rețele de utilități
• previziuni în sănătate
• asigurări personalizate
• detecție de fraudă

Aveți și alte idei?