Arhitecții noștri de la patterns&practices au scos un ghid despre dezvoltarea de soluții big data folosind serviciul Hadoop din Azure, cu denumirea HDInsight Service. Da, este o implementare de Hadoop pe care o oferim clienților noștri sub formă de serviciu. Big data este un scenariu excelent pentru cloud, fiindcă stochezi acolo tot ce vrei în storage-ul care devine din ce în ce mai ieftin, apoi, când ai nevoie să macini datele, ridici un cluster de Hadoop și îi dai bătaie atunci când îți trebuie, cât timp îți trebuie.
Recomand cu căldură această lectură lejeră de vară: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/dn749874.aspx
Iată și cum se așează aceste soluții big data în tabloul platformei de date Microsoft:
Trei sute și ceva de pagini despre o lume minunată în care tu, dezvoltator de aplicații/servicii, nu trebuie să mai ai grijă de autentificare. Imaginează-ți că toate apelurile către aplicația ta includ deja informația necesară pentru ca tu să poți lua decizii de acces la resurse și de personalizare a aplicației pentru utilizator.
. Pentru scenariile cu încărcare predictibilă e mai simplu, dar pentru scenariile cu încărcare impredictibilă, trebuie să monitorizezi aplicația și să iei niște decizii care par simple: când adaugi mașini și când oprești din mașini, însă problema se complică dacă vrei să eviți oscilațiile (folosind histerezis) și dacă vrei să parametrizezi ușor regulile. Ca să faci chestia asta automat, se poate folosi proaspătul lansat 
Prima aplicație ne arată chestiuni simple (liste, content types) iar în a doua aplicație învățăm integrare cu alte aplicații, creare de siteuri etc. Ghidul 
Zoli Herczeg 